최근 몇 시간 동안 Sony는 연구 및 대중 문화의 미래를 형성하거나 바꿀 수 있는 가장 흥미로운 프로젝트를 공개했습니다. 행사는 STEF(Sony Technology Exchange Fair)로, 작년까지는 R&D 부서의 일부 혁신에 대해 회사 전체에 알리는 사내 행사였지만 창립 50주년을 맞아 문을 엽니다. 전 세계 대중에게.
제시된 기술에서 두 가지 주요 주제가 나타났습니다. 한편으로는 소위 “디지털 트윈”의 생성, 즉 다양한 분야에서 사용할 수 있는 실물에 훨씬 더 가까운 디지털 모델의 생성입니다. 미래의 외과 의사를 훈련시키기 위해 실제 기관처럼 반응하는 디지털 기관을 통해 도시 모델에 대한 목표의 3차원 재생 생성. 다른 한편으로는 점점 더 많은 대중의 취향을 충족시키는 점점 더 정확한 캠페인과 제품을 고안하기 위해 대중의 감정을 측정하는 유비쿼터스 능력이 증가하고 있습니다.
특히 Viewing eXperience의 약자인 VX 프로젝트는 영화 포커스 그룹 분석을 위한 결정적인 도구가 되는 것을 목표로 하고 있습니다. , 설문지를 넘어 영화를 보는 관객의 반응은 무엇입니까?
VX를 사용하면 극장에서 관객의 경험에 대한 실시간 관점을 가질 수 있습니다. 물론 우리는 영화를 좋아할지 여부, 엔딩이 만족스러운지, 제품의 종류에 따라 웃기거나 무섭거나 등등. 요컨대, 포스트 프로덕션과 출시 전 마케팅 캠페인 사이의 중간 지점에 위치합니다. 이것은 박스 오피스가 말을 하는 고전적인 영화관을 위해 설계된 기술이 아닙니다.
이 시스템은 얼굴 표정을 캡처하기 위해 강당에 장착된 카메라, 심장 박동 감지기 및 웃음, 박수 또는 두려움의 외침과 같은 지표를 포착하는 마이크의 세 가지 주요 소스에 의존합니다. 그런 다음 이 데이터는 완전한 분석을 반환하는 응용 프로그램에 공급되어 극장에서 일어나는 일을 분 단위로 이해할 수 있도록 영화와 동기화합니다. 물론 데이터는 익명으로 처리되므로 청중의 개인 정보는 그대로 유지됩니다.
시스템의 중심에는 인공지능과 머신러닝이 결합되어 전자는 인간의 감정을 이해하도록 훈련되고 후자는 필름의 분 단위 값을 계산하여 그래프를 그릴 수 있도록 합니다. 관객이 가장 많이 몰두한 장면, 가장 정신이 팔린 장면, 중요한 순간을 보여줍니다.
수세기 동안 작가의 기술과 감성, 그리고 감정, 액션, 드라마, 코미디를 보정하는 능력과 관련되었던 요소가 오늘날 Sony에 따르면 그래프로 변환될 수 있습니다.
물론 이 데이터는 연령, 성별, 심지어 민족별로 분류할 수 있습니다.
분명히 이와 같은 시스템은 아무데도 나오지 않습니다. 우리가 너무 많은 변경 없이 영화가 태어나고 극장에 도착한다는 생각을 좋아하는 만큼 영화의 역사는 컷, 각색, 변경 및 결정으로 구성됩니다. 때로는 프로듀서, 감독, 편집자에 의해 업스트림으로 만들어지기도 하지만, 특히 엔딩에 대해 이야기할 때 관객의 반응을 읽으면서 제작의 마지막 단계에 올 수도 있습니다. Pretty Woman의 경우 혼자 남겨진 그녀가 너무 우울하다고 생각되어 변경되었습니다. 처음에는 바람과 함께 사라지다에서 “Frankly my dear I don’t give a damn”이라는 상징적인 대사가 검열 문제 때문에 사용되지 않았지만, 관객들은 이 대사가 책에 있었고 제작자 David O.Selznick이 포함하면 벌금 5,000달러.
이미 고급 테스트 단계에 있는 것으로 보이는 VX 프로젝트에 대한 소니의 목표는 대중이 통제할 수 없고 종종 적절하게 의사소통조차 할 수 없는 모든 반응과 관련된 추가 수준의 분석을 제공하는 것입니다. 편견, 건망증 및 산만함을 극복하는 일종의 X-레이 분석입니다. 우리 모두는 결말이 마음에 들었거나 실망했다고 말할 수 있지만, 2막에서 대화가 너무 길어서 주의가 산만해진 순간을 기억하는 사람은 없을 것입니다.
Sony는 VX의 분석 기능을 음악 및 비디오 게임과 같이 매우 친숙한 다른 영역으로 확장하는 것을 목표로 하기 때문에 이것이 끝이 아닙니다. 동일한 센서를 사용하여 비디오 게이머 또는 콘서트가 아닌 경우 처음으로 노래를 듣는 사람들의 감정을 읽을 수 있습니다.
물론 대부분 인간의 독창성과 작문 기술에 기반한 영화, 음악 및 비디오 게임 제품을 보는 사람들에게는 이상하고 무미건조하게 들릴 수 있지만, 대규모 제작, 즉 백만 달러짜리 제작의 경우 오차 한계는 이제 너무 얇아서 누구도 그보다 더 많은 위험을 감수하지 않기 때문에 사람들은 항상 Boris의 악명 높은 “알고리즘”을 상기시키는 도구를 찾고 있습니다.
이런 식으로 살펴보겠습니다. 이러한 세련된 도구를 사용하면 더 이상 나쁜 영화에 대한 변명의 여지가 없습니다.